Разработка систем ИИ
Основным направлением, реализующим идеи ИИ, является разработка систем, основанных на знаниях. Центральный объект изучения ИИ – знания могут быть представлены в виде некоторой совокупности сведений, процессов, явлений, а также способов решения задач данной предметной области.
Специалисты, занимающиеся извлечением знаний, их формализацией и структурированием для обработки в компьютерных системах, называются инженерами по знаниям (инженерами знаний).
Для формализации знаний, представленных в текстовом, графическом виде, в виде документов и т.д., требуется наличие или, возможно, разработка методов, позволяющих преобразовать исходные знания к виду, пригодному для обработки в ИИС. Знания, полученные из различных источников, требуется интегрировать в связную и непротиворечивую систему.
Полученные от экспертов знания нужно оценить с точки зрения уже имеющихся в системе знаний, согласовать с последующими и выделить несовместные или противоречивые знания.
Для представления знаний используются логические модели, продукционные правила, таблицы принятия решений, семантические сети, фреймы и др. для ввода, хранения, обработки, вывода знаний разработаны системы управления базами знаний, которые включают языки описания и манипулирования знаниями, а также программные процедуры.
Особое место в манипулировании знаниями занимает вывод на знаниях, заключающийся в получении новых знаний на основе уже имеющихся в системе. Это одно из наиболее проблематичных, с точки зрения реализации, направлений в ИИС. Большой интерес в выводе знаний представляет манипулирование человеческими рассуждениями: аргументация на основе имеющихся знаний, рассуждения по аналогии и многое другое, чем люди пользуются в своей практике.
Объяснение полученных результатов на основе знаний существенно отличает ИИС от других компьютерных систем.
Ваш
Android наполнится после посещения androiday.ru . Полезная ссылка.
mitsubishi electric кондиционеры, услуги.
