Тема 1 Введение в системы искусственного интеллекта (ИИ)
1.1 Основные понятия ИИ. Разработка систем ИИ
Основными проблемами ИИ являются представление и обработка знаний. Решение этих проблем состоит как в разработке эффективных моделей представления знаний, методов получения новых знаний, так и в создании программ, устройств, реализующих эти модели и методы. То есть ИИ – одна из ветвей информатики, основной задачей которой является исследование «как сделать ЭВМ более умелыми».
С точки зрения информатики в ИИ можно выделить три направления:
- Разработка организационных методов, задач, которые дают результаты, подобные человеческим, или даже лучше их.
- ИИ предполагает процесс самообучения, то и программы должны быть ориентированы не на решение конкретных задач, а на автоматическое построение программ, способных решать такие задачи.
- Разработка средств ИИ позволяющих по описанию задачи на профессиональном естественном языке построить нужную программу, на основании имеющихся программных модулей.
Средства ИИ позволяют разработать модели и программы обработки задач, для которых неизвестны прямые и надежные методы решения. ИИ можно определить не только как науку, но и как техническое мастерство. Специалисты по ИИ ставят такие научные проблемы как: доказательство математических теорем, диагностика заболеваний или неисправности в оборудовании, анализ субъектов хозяйствования, понимание текста на естественном языке, управление роботом и др.
Перечислим программы регистрирования интеллектуальных задач:
- игровые программы;
- естественно-языковые;
- музыкальные,
- узнающие,
- программы создания произведения графики и живописи.
Приведем определения основных понятий ИИ:
Информация – совокупность сведений, воспринимаемых из окружающей среды, выдаваемых в окружающую среду либо сохраняемых внутри информационной системы.
Данные – представленные в форматированном виде конкретная информация об объектах предметной области, их свойствах и взаимосвязях, отражающая события ситуации в этой области.
Информация, с которой имеет дело ЭВМ, разделяется на процедурную и декларативную. Процедурная информация представляется программами, которые выполняются в процессе решения задач, а декларативная данными, которые обрабатывают эти программы.
Знание – это обобщенная и формализованная информация о свойствах и задачах предметной области, с помощью которых реализуются процессы решения задач, преобразование данных и самих знаний, которые используются в процессе логического вывода.
Логический вывод – это генерирование новых утверждений (суждений) на основе исходных фактов, аксиом и правил вывода.
Знания с точки зрения решения задач в некоторой предметной области удобно разделить на две большие категории – факты и эвристики.
Факты – общеизвестные в данной предметной области истины, обстоятельства.
Эвристики – эмпиристические алгоритмы, основанные на неформальных соображениях, которые ограничивают разнообразие и обеспечивают целенаправленность поведения решающей системы, не гарантируя на получение наилучшего решения.
потолочные люстры галогеновые
